“空气动力实验智能化探索”专刊简介

钱炜祺

中国空气动力研究与发展中心，绵阳　621000

近年来，人工智能（AI）技术在科学研究与工程技术领域得到了越来越广泛的应用，极大提升了科研效率， 甚至引发科研范式的变革，为空气动力学等“老”学科的发展注入了新的活力。

对于空气动力实验，人工智能技术可以在实验的不同阶段发挥作用：一是在实验前的实验设计阶段，基于 已有经验和知识进行方案设计，并对实验资源进行智能调配与管理；二是在实验过程中对实验设备进行智能 化运行与管控，包括状态监测、运行参数智能化调整、设备故障诊断与数据在线分析等；三是实验后的数据智 能分析处理，包括数据规律挖掘与知识提取、数据关联分析与融合重构等。概括而言，人工智能技术助力空气 动力实验研究主要有两个途径：一是通过智能控制、机器学习和机器人等技术辅助实验的自动化，提高实验质 量与效率；二是将数据挖掘、知识图谱等技术融入实验过程，实现气动知识的发现、推理与应用。未来，还可能 出现融合自主生成假设、自动操作实验、自主分析数据的全自动化智能实验技术，进一步拓展空气动力实验研 究的深度与广度。

为集中展示近年来国内在这一交叉领域的最新研究进展，促进学术交流，在乐嘉陵院士指导下，《实验流 体力学》策划出版了“空气动力实验智能化探索”专刊，得到了领域内诸多专家与青年学者的积极响应，在此表 示诚挚感谢！

本专刊文章主要覆盖了实验设计、机器学习与流动控制、实验数据融合分析与流场重建等领域，既有近年 来国内外相关技术的发展综述，又有针对某些关键技术的最新研究进展与工程应用。作者大多来自国内空气 动力专业研究机构、知名高校和工业部门，具有较强的代表性。希望本专刊对于推动人工智能技术与空气动 力实验研究的深入结合起到积极的促进作用。